Smart Production bij zuivelproducent

Een decennialange samenwerking met een van de grootste zuivelproducerende bedrijven in de Benelux resulteerde in een uniek data-analyse/ machine learning project. Het project ging van start met grote betrokkenheid van onze ingenieurs en in volle co-creatie met de klant. 

Een machine die meerdere keren per dag start en stopt, verbruikt, net als een sterilisator, energie, nutteloze energie. De sleutel is om de runs zo lang mogelijk te maken, rekening houdend met het opslagniveau.

Het bepalen van het juiste moment om te starten of te stoppen is afhankelijk van verschillende factoren:

  • Intern, net als het product op de lijn, de machine zelf
  • Extern, zoals buitentemperatuur, koelwater

Eén van onze ingenieurs merkte het probleem op tijdens het gesprek met de klant en zag een geweldige kans voor AI en data-analyse.

Op basis van een model gevuld met zowel historische data als actuele data van de PLC, worden automatisch voorspellingen over de beste opstarttijd gegenereerd. De voorspelling wordt elke seconde aangepast om op elk moment het meest optimale advies te hebben.

Smart production

  • Optimaliseert de beslissingen die worden genomen door:
    • Operator
    • Programma
  • Vermindert:
    • Energieverbruik (stoom + koelwater!)
    • Aantal start-ups en productverlies
    • Tijdverlies: wachttijd voor product bij afvullijn

Naast het advies over opstarttijd, biedt de data-analyse waardevolle inzichten in machineprestaties:

  • Breng het energieverbruik van een machine in kaart (steriel water, stoom, …)
  • Toon de uren per machine die in de stand-bymodus is doorgebracht
  • Bereken de stand-bykosten van de machine en mogelijke besparingen met winterslaap