Le machine learning (ou l’apprentissage automatique) est un champ d’application de l’intelligence artificielle (IA) qui permet aux machines d’apprendre et d’améliorer certains points de manière indépendante, sans que cela soit explicitement programmé. Disposer de données de qualité constitue dans ce cadre la base pour améliorer les expériences, la reconnaissance de modèles ou les prévisions des données d’entrée/de sortie.

La machine peut ainsi prendre de meilleures décisions en toute indépendance.

MÉTHODES D’APPRENTISSAGE

Il existe différentes méthodes d’apprentissage en fonction des données et/ou de la problématique : contrôlés ou non, avec formes mixtes et intermédiaires. Nous chargeons les données nécessaires dans un modèle, un algorithme. Ensuite, nous entraînons le modèle. Ces modèles se composent de nombreuses variantes, en fonction de la problématique.

La détection d’anomalies et la reconnaissance de modèles sont des exemples d’application de l’apprentissage automatique.

Les avantages

  • Décisions indépendantes
  • Meilleures expériences de production
  • Assistance des collaborateurs
  • Reconnaissance de modèles ou prévisions
  • Rapidité

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